Sicherheit für Telegram-Communities · Private Beta
Der Telegram-Anti-Spam-Bot für die Ära des automatisierten Spams. Targa erwischt falsche Admins, täuschend ähnliche Zeichen, nachträglich zu Spam bearbeitete Nachrichten, in Bildern und QR-Codes versteckten Betrug, Raids, Betrug im Gesprächston und Phishing, in jeder Sprache. Jede Aktion hat eine Begründung.
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Die Bedrohung → die Abwehr
Angreifer nutzen heute gejailbreakte LLMs, Homoglyph-Verschleierung und langsam kippende Gesprächs-Funnels, die so lange themenbezogen wirken, bis sie es nicht mehr sind. Stichwortfilter und statische Blocklisten sehen es nicht kommen. Targa antwortet mit einer abgestimmten, mehrschichtigen Abwehr – nicht mit einem einzelnen Trick.
Jede Entscheidung hat eine strukturierte Begründung – /why <id>. Intransparenz ist das Problem, das alle Admins kennen. Nicht hier.
Täuschend ähnliche Zeichen, nachträglich zu Spam bearbeitete Nachrichten, Betrugstext in Bildern und QR-Codes, Phishing-Links, Betrug im Gesprächston – in jeder Sprache.
Falsche Admins mit kopiertem Namen oder Foto, wenige Stunden alte Konten, Raid-Wellen, koordinierte Betrügerringe, Betrugs-Bios.
3 Gruppen · Basisschutz für jede Nachricht. Keine Karte.
Starter 8 US$ · Plus 15 US$ · Growth 45 US$ · Business 150 US$ · Scale 400 US$ · Enterprise individuell. Ab Starter erwischt Targas umfassende Prüfung neuen und getarnten Betrug, in Text und Bildern; höhere Tarife bringen mehr Gruppen, Volumen und Plätze.
Preise ansehen →Homoglyphen, Bearbeiten nach dem Posten, Admin-Nachahmung und Schwärme gealterter Konten werden schon in Free erwischt. Ab Starter erwischt Targas umfassende Prüfung außerdem neuen und getarnten Betrug, in Text und Bildern, sodass auch langsam kippende Betrugs-Funnels und Bildtext-Betrug erwischt werden.
Betrugsmaschen ändern sich jede Woche. Die Erkennung von Targa hält von selbst Schritt: nichts zu aktualisieren, nichts einzustellen.
Die meisten Sicherheitsunternehmen veröffentlichen in Abständen. Wir betreiben einen öffentlichen Live-Spam-Index und liefern eigene Bedrohungsforschung – The State of Spam in Digital Communities ist das erste Ergebnis. Und es fließt direkt zurück in die Erkennung.
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